Al final de la práctica interactiva con la IA, cada persona recibe su feedback personalizado con los consejos que necesita para mejorar y me parece que está muy interesante, estarán mucho mejor preparados para la situación real.

Después de interactuar con la IA, reciben un feedback casi instantáneo y personalizado sobre todos los elementos que yo he considerado relevantes del proyecto.

La simulación de un escenario real es un gran acelerador del aprendizaje.

La interacción constante y el feedback inmediato hacen que los usuarios puedan aprender y corregir sus errores mucho más rápido que en un entorno tradicional, acelerando su curva de aprendizaje.

Decidimos formar a nuestros equipos de ventas con IA por dos razones principales: en primer lugar, la facilidad y rapidez de la formación; en segundo lugar, el control preciso sobre el mensaje que queremos transmitir a nuestros equipos, junto con la capacidad de personalizar los KPI que más nos importan.

El flujo de la conversación era muy natural. Me sorprendió que la IA pudiera expresarse de forma tan coherente y estructurada.

El personaje de la IA era tan realista que he logrado sumergirme en la comprensión de los problemas y en sus frustraciones específicos para ayudarle.

“La fiabilidad del feedback en tiempo real ha sido bastante alta. Gracias a la rúbrica establecida previamente con las reglas necesarias para cada ítem de evaluación, en la mayoría de casos (al menos los que yo pude presenciar o hacer yo misma con la demo) tenía todo el sentido y cuadraba con lo indicado en las normas. Siempre hay margen de mejora, pero creo que no dista tanto de la capacidad de un profesor para ofrecer feedback; en muchos casos lo mejora ya que el límite de tiempo y la carga de trabajo en muchas ocasiones impiden dar un feedback detallado y de carácter cualitativo.”

“Como docente e investigadora, ha sido una experiencia muy enriquecedora colaborar con el equipo de TalentYou para desarrollar la experiencia con los alumnos. El trabajo conjunto nos ha permitido explorar nuevos escenarios para dar feedback a los estudiantes. Ha ampliando nuestras perspectivas hacia nuevos enfoques educativos y nos ha facilitado la integración de la IA en el nuestro entorno formativo, garantizando la privacidad y la seguridad de todos los contenidos e información generada. La colaboración en proyectos que no solo son innovadores y disruptivos, sino que también se alinean con nuestros valores de transformación en la educación, respetando profundamente el conocimiento, es crucial para una universidad como la nuestra.”

“Yo diría que el superpoder que aporta la IA en el aprendizaje serìa su capacidad de personalización y adaptabilidad. Puede entender las necesidades individuales de cada estudiante (cuando se recopilan suficiente datos) y adaptar el contenido y los ejercicios en tiempo real. Esto es algo que no se puede conseguir tan fácilmente (casi imposible según los casos) en una clase tradicional, donde un profesor tiene que atender a muchos estudiantes a la vez (y ceñirnos a unos timings concretos para llegar a toda la programación). La IA puede proporcionar una experiencia de aprendizaje personalizada para cada alumno, siendo ese, su valor diferencial.”